Dr. Michal Kosinski er Associate Professor (førsteamanuensis) i Organizational Behavior ved Graduate School of Business på Stanford University. Han er psykolog og data scientist. Hans forskning fokuserer på å studere mennesker gjennom de digitale fotavtrykkene som er igjen når du bruker digitale plattformer og enheter. Kosinski har tidligere vært viseadministrerende direktør ved University of Cambridge Psychometrics Centre, forsker ved Microsoft Research, og post-doc ved Stanfords Computer Science Department.
Foredrag:
Measuring psychological traits: Using big data and AI: Risks and Opportunities
En økende del av våre sosiale interaksjoner skjer gjennom digitale enheter og tjenester, fra kjøp, samtaler, tweets, likes og nettleserhistorikk. Disse digitale sporene gir uante innsikter i våre psykologiske trekk, og kan revolusjonere hvordan vi gjør rekruttering og leser psykologiske trekk. I foredraget diskuterer Kosinski hvordan du kan høste fordelene av big data mens du unngår fallgruvene.
Du får høre om:
- Typer av digitale fotavtrykk som kan brukes ved evalueringer
- Nøyaktighet hos nye psykometriske modeller
- Eksempler på vellykkede bruk av dette
